Também há muitos casos em que a sucessão não é efeito e outros em que
isso acontece com uma dada probabilidade. Resta saber métodos que
comprovem ou rejeitam essa hipótese para uma dada situação.
Os casos em que a sucessão é efeito são inúmeros. O nosso mundo é
composto por leis como acontece na física, na química e não só.
Cada ser humano tem a sua capacidade de previsão, que pode ser feita de
inúmeras maneiras. Os computadores também têm uma capacidade de
previsão, embora elaborada de maneira diferente dos humanos. Algumas
delas nos seres humanos são com base numa sequência de acontecimentos
sucessivos ao qual fazemos ligações, tal como os conceitos que
aprendemos. A capacidade de fazer ligações entre os conceitos é uma
forma de inteligência segundo muitos peritos.
A sabedoria popular diz que as ultimas noites do mês de Agosto no
Algarve indicam se o Inverno vai ser muito chuvoso ou não. O que quero
dizer com isto é que para algo acontecer tem já de haver alguma coisa
que acontecesse antes nem que isso seja o seguinte. Sem calor a água não
aquece. Se a água não aquece, então não evapora. Se a água não evapora,
então não há nuvens. Se não há nuvens, então não chove. Então como deve
ser essas tais noites para o inverno ser muito chuvoso no Algarve?
Frias e húmidas, mas apesar de não deixar a curiosidade em branco, esta
resposta não é a mais importante para a conclusão.
Então que dizer do Cristiano Ronaldo, que só precisa de analisar o chuto
para saber para onde a bola vai e não precisa de olhar depois para a
bola no ar para saber aonde vai.
Então os computadores? Já que é assim tão notório e verídico, há alguma estratégia AI, que explore este principio?
Há sim senhor!
O ms pacman é um exemplo onde o movimento dos fantasmas também pode ser
previsto, embora seja difícil. A sucessão (posições actuais dos
fantasmas, posições anteriores dos fantasmas, posição actual do pacman,
posições anteriores do pacman) é efeito (próximas posições do fantasma a
prever). Há um algoritmo que modela o comportamento em tempo real
chamado RLS… Mais? Isso foi possível de concluir na tese “Uma
arquitectura de subsunção com capacidades preditivas adaptativas para o
Pacman”. O maior problema de tal estratégia para tentar apurar se a
sucessão é efeito são as limitações do modelo linear usado (ou modelo
ARX como foi referido).
Basta haver uma série de factores que condicionem o movimento do
elemento a mover-se para ser possível modelar o seu comportamento ou
basta os elementos terem um comportamento pré-definido, mesmo com uma
componente aleatória. A componente aleatória vai determinar o erro.
Quanto maior a componente aleatória, mais falível o método será. A
dimensão do erro depende do jogo e depende da situação.
Outro problema é saber dar valor a quem descobre o que possa estar mal e
reconhecer os problemas que isso resolve. Compreendo que possa ser
confuso para a maioria das pessoas por ser uma noção difusa. Todas as
noções difusas têm um tanto verdadeiro e um tanto falso e a noção de a
sucessão ser efeito ou não, não é excepção. O professor doutor José
Valente de Oliveira conhecia este método por ser da área de lógica
difusa e a sua qualidade pode justificar o seu uso.
Boa parte do meu software desenvolvido, alguns pensamentos, livros, pesquisas, sobre a tese e algumas matérias estudadas no mestrado em engenharia informática da Ualg. Blog oficial de Osvaldo Mendes, com ligações para a minha página pessoal, onde pode fazer downloads de programas. Há programas como Torres de Hanói, Jogo do Galo, etc. Inclui ligações para o meu canal no Youtube.
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